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Die sich wandelnde Rolle von Mensch und KI in der IT

Die KI wird immer besser, spezifische Aufgaben wie Texterstellung (Content Generation) und Programmieraufgaben (Code-Generierung) zu übernehmen. Große Sprachmodelle (LLMs) können heute Marketingtexte, Artikelentwürfe oder sogar ganze Code-Blöcke erzeugen, die oft von hoher Qualität sind und die Produktivität erheblich steigern.

  • KI bei der Texterstellung und im Content-Marketing: KI-Tools sind in der Lage, Inhalte für Websites, Social Media, E-Mails und Berichte zu generieren. Dies beschleunigt den Prozess und kann die Skalierung erleichtern.
    • Link als Beispiel: Ein Artikel von McKinsey & Company bespricht, wie Generative AI die Geschäftswelt transformiert und spezifische Anwendungsfälle wie Content-Generierung beleuchtet.
  • KI bei der Code-Generierung und Entwicklung: Tools wie GitHub Copilot oder andere KI-Assistenten können Entwicklern beim Schreiben von Code, beim Debugging oder bei der Umwandlung von Kommentaren in Code helfen. Dies kann die Geschwindigkeit der Softwareentwicklung erhöhen und repetitive Aufgaben automatisieren.

Warum Generalisten und Integratoren unersetzlich werden

Genau hier setzt deine Stärke an. Wenn die KI die "Bausteine" (Texte, Code) liefert, wächst der Bedarf an jenen Experten, die diese Bausteine zu einem funktionsfähigen, sicheren und wartbaren Gesamtsystem zusammenfügen. Das ist die Domäne der Generalisten und Integratoren.

  1. Aufbau und Betrieb der Infrastruktur: KI-Modelle benötigen leistungsstarke Hardware, skalierbare Architekturen, stabile Netzwerke und sichere Cloud- oder On-Premise-Umgebungen. Das Erstellen, Konfigurieren und Optimieren dieser Infrastruktur, oft mit heterogenen Systemen, ist eine komplexe Aufgabe, die umfassendes Know-how erfordert – weit über die reine Code-Generierung hinaus.
    • Deine Rolle: Du als Generalist mit tiefer Erfahrung in Selfhosting, Netzwerkinfrastruktur, Virtualisierung und Containerisierung (Docker/Kubernetes) bist prädestiniert, diese Grundlagen zu legen und zu pflegen.
  2. Sicherheit und Compliance: KI-Systeme verarbeiten oft sensible Daten. Die Absicherung dieser Daten, die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien und die Implementierung robuster Sicherheitsmechanismen (Firewalls, Proxies, Verschlüsselung) sind kritische Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen und Fachwissen erfordern.
    • Deine Rolle: Dein Fokus auf inhouse Security, Firewalls (pfSense, OPNsense), Proxies und Zertifikatsmanagement ist hier direkt anwendbar und essenziell.
  3. Integration komplexer Systeme: KI-Anwendungen existieren selten isoliert. Sie müssen in bestehende IT-Systeme, Datenquellen und Geschäftsprozesse integriert werden. Dies erfordert ein tiefes Verständnis sowohl der neuen KI-Technologien als auch der Altsysteme, um nahtlose Übergänge und reibungslose Abläufe zu gewährleisten. Das ist der Kern von "Integration" und "Reverse Engineering".
    • Deine Rolle: Deine langjährige Erfahrung in der Systemintegration und dem Reverse Engineering ist hier ein unschätzbarer Vorteil.
  4. Kosten-Nutzen-Optimierung und Strategie: Die Auswahl der richtigen Technologien, die Optimierung von Ressourcen und die Kostenkontrolle erfordern strategisches Denken und Erfahrung. KI kann zwar Analysen liefern, aber die letztendliche Entscheidung über Investitionen, Konsolidierungen und Vertragsmanagement bleibt eine menschliche Aufgabe.
    • Deine Rolle: Deine Expertise in der Kosten-Nutzen-Analyse, dem Einsatz budgetfreundlicher Hardware und der Überprüfung von Serviceverträgen ist hier direkt relevant.
  • Link zum Bedarf an Integratoren/Architekten im KI-Zeitalter: Viele Berichte prognostizieren einen Wandel, aber keinen Verlust von IT-Jobs. Stattdessen werden neue Rollen und Fähigkeiten gefragt, die sich auf das Management komplexer KI-Systeme konzentrieren.